Googleの「Call Screen」機能がPixelシリーズに搭載されて以来、迷惑電話を自動でブロックし、時間を節約できるようになりました。さらに、Samsung Galaxyデバイスにも「Bixbyテキスト通話」という類似機能が導入され、同様の体験が可能です。本記事では、これらの機能を活用して、知らない番号やスパム着信を自動的にフィルタリングする方法を紹介します。

AIによる通話スクリーニングの進化と今後の展望

Googleが提供する「Call Screen」は、単なる通話フィルタリング機能ではなく、AIを活用したスマートな着信管理ツールへと進化しています。従来の迷惑電話対策は、発信者番号をブロックする方法が一般的でしたが、現在の「Call Screen」は発信者と対話し、通話の意図を理解する能力を備えています。

最新のPixelデバイスでは、AIが着信者の発言内容を解析し、「予約の問い合わせ」「宅配業者」「スパムの可能性」など、カテゴリごとに分類する機能が強化されました。また、音声をリアルタイムで文字起こしし、ユーザーがすぐに通話の必要性を判断できるようになっています。特に、Pixel 8以降のモデルでは、より高度な自然言語処理を導入し、スクリーニング精度が向上しました。

一方、Samsungの「Bixbyテキスト通話」は、Pixelの「Call Screen」に近い機能を提供していますが、手動での操作が前提となっています。今後、SamsungもPixelと同様に自動スクリーニング機能を強化する可能性があります。AIが通話を適切に処理できるようになれば、ユーザーが直接電話に出る必要が減り、迷惑電話によるストレスが大幅に軽減されるでしょう。

通話スクリーニング機能がもたらすセキュリティへの影響

迷惑電話対策だけでなく、通話スクリーニング機能はセキュリティの観点でも重要な役割を果たしています。近年、銀行や公的機関を装った詐欺電話が増加しており、これらの被害を防ぐための対策が求められています。

「Call Screen」の自動スクリーニングでは、スパムや詐欺電話の可能性がある場合、AIが事前に発信者と会話し、リスクのある通話をブロックします。例えば、「クレジットカードの情報を確認したい」というような発言が検出されると、即座に警告が表示されるため、詐欺に巻き込まれるリスクを低減できます。さらに、発信者の声のトーンや言葉遣いを分析し、不審なパターンを検出する研究も進められています。

ただし、完全にすべての詐欺電話を排除するのは難しく、より精度を向上させるための技術開発が求められます。特に、詐欺師がAIを逆手に取り、より巧妙な手口を用いる可能性も考えられるため、通話スクリーニング機能の進化とともに、ユーザー側の意識向上も必要不可欠です。

AIスクリーニングが電話の使い方を変える可能性

AIによる通話スクリーニングが一般化すると、電話の使い方そのものが変わる可能性があります。現在、電話は直接の音声コミュニケーション手段として使われていますが、スクリーニング機能の向上により、音声のやりとりが自動化され、電話の概念が変わるかもしれません。

例えば、将来的には「Call Screen」が単なるスクリーニングではなく、発信者との基本的なやり取りを自動で処理するようになる可能性があります。予約の受付や簡単な問い合わせにAIが対応し、人が介在する必要がない場面が増えるでしょう。また、企業のカスタマーサポートにも応用されることで、電話応対の効率が向上し、ユーザーの利便性が高まることが期待されます。

一方で、音声でのリアルなコミュニケーションが減少することで、電話を通じた人間関係の構築が難しくなる懸念もあります。AIが普及することで、直接話す機会が減り、ビジネスや日常の会話の質に影響を与えるかもしれません。これらの変化を踏まえつつ、テクノロジーをうまく活用することが求められる時代になりそうです。

Source：9to5Google